ニュースの要約
- ABEJAが構築した3つの小型化LLMモデルが同規模最高水準の日本語性能を達成
- 「精度とコストのトレードオフ」の課題を克服し、LLMの社会実装を加速
- 開発したモデルを公開し、企業や研究者の活用を促進
概要
ABEJAは、経済産業省とNEDOが実施する「GENIAC」プロジェクトの第二期事業に参画し、LLMおよび周辺技術の研究開発を進めてきました。
その結果、学習コスト1億円以内で3つの小型化LLMモデルを構築し、32Bリーズニングモデルと7Bモデルが同規模モデルの中で世界最高水準の日本語性能を達成しました。ABEJAはこれにより「精度とコストのトレードオフ」という課題を克服し、LLMの社会実装を加速できると考えています。
開発したモデルはHugging Faceで公開し、企業や研究者の活用を促進するとともに、NEDOが主催するイベントなどにも積極的に参加して成果を共有してきました。ABEJAは今後もLLMの社会実装を推進し、「ゆたかな世界を、実装する」を目指していきます。
編集部の感想
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LLMの高精度化と低コスト化は重要な課題だったので、ABEJAの取り組みは非常に興味深いですね。
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同規模モデルの中で世界最高水準の性能を達成したというのは、かなり高い技術力を示していると思います。
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オフィスや工場などのエッジ環境でも活用できるようにした点も、LLMの実用化を考える上で非常に重要だと感じます。
編集部のまとめ
ABEJA：NEDO推進「GENIAC」プロジェクト 第二期事業の終了に伴う成果報告についてまとめました
今回のABEJAの発表は、LLMの社会実装を加速させる上で非常に重要な成果だと評価できます。「精度とコストのトレードオフ」という課題を克服し、しかも同規模モデルの中で世界最高水準の性能を実現したというのは驚くべき成果です。
また、開発したモデルの公開や、NEDOが主催するイベントへの参加など、企業や研究者に向けた情報共有の取り組みも評価できます。LLMの実用化に向けた取り組みの1つのモデルケースとして、今後の発展が期待されます。ABEJAが目指す「ゆたかな世界を、実装する」という理念の具現化に向け、さらなる活躍に期待したいと思います。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000010628.html
