ニュースの要約
- AIが人の動作予測と回避制御アルゴリズムの特許要点を自動抽出
- 従来1か月かかっていた特許化検討を10日で完了
- 今後は視線・音声・動作意図を組み合わせたマルチモーダル制御技術に対応を拡張
概要
リーガルテック株式会社は、人と同一空間で作業するサービスロボットの安全制御技術に関する特許出願において、自社開発の特許支援AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」が活用されたことを発表しました。
本事例では、AIが作業者の動作をリアルタイムに予測し、ロボットの回避・減速動作を自動制御するアルゴリズムに関して、特許化可能な要素を抽出し出願ドラフトを生成しました。従来1か月を要した特許化検討を約10日で完了し、AIが人動作予測モデルと回避制御ロジックの関連性を自動解析し、従来技術との差別化根拠を強化することで、発明提案書から出願ドラフト作成までの工程を大幅に効率化しました。
今後は、視線・音声・動作意図を組み合わせたマルチモーダル制御技術にも対応を拡張し、人とロボットが自然に協働する社会の実現に貢献していく方針です。
編集部の感想
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人とロボットが協調して作業する未来が間近に感じられる事例ですね。
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AIによる発明抽出の自動化は、特許化の効率化に大きな効果がありそうです。
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マルチモーダル制御の拡張は、より自然な人ロボット協調を実現するキーテクノロジーだと思います。
編集部のまとめ
MyTokkyo.Ai：人協働ロボットの「安全制御技術」における発明抽出を支援についてまとめました
リーガルテック社のAIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」が、人と協働するサービスロボットの安全制御技術の特許出願において大きな役割を果たしたことが分かりました。
従来の「一定距離を保つだけのセーフゾーン方式」の課題を解決する「人の動作をリアルタイムに予測し、ロボットの回避・減速動作を自動制御する」アルゴリズムについて、MyTokkyo.AiのAI機能が特許化可能な要素を自動抽出し、効率的な特許化を実現したのが特徴です。
今後はマルチモーダル制御技術への対応拡張も計画されており、人とロボットがより自然に協働できる社会の実現に貢献していくことが期待されます。AIによる知財創出支援の先進事例として注目に値するでしょう。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000360.000042056.html
