「Generative Engine Optimization コンサルティングサービス」:生成AIとの対話で自社コンテンツの引用機会を創出

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ニュースの要約

  • 株式会社電通デジタルが、生成AI活用による検索において自社情報の引用機会を増やし、ユーザーとの接点創出を支援する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」を提供開始
  • 従来のSEO施策に加え、生成AIの特徴に合わせたコンテンツ設計やデータ構造化を支援し、企業のブランドや商品の引用を最適化
  • すでに株式会社ゴルフダイジェスト・オンラインとの共同研究プロジェクトでの実証実験を行っており、今後もAIの進化に伴う顧客接点の最適化を支援

概要

株式会社電通デジタルは、生成AI活用による検索において、回答時に自社情報の引用機会を増やし、多くのユーザーとの接点創出を支援する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」を開発し、本日より提供開始しました。

昨今、生成AIサービスを活用した検索・問い合わせ体験が一般化しており、従来のSEO施策だけでは網羅できない生成AI特有の回答構造や情報抽出のロジックに対応するため、より構造的・戦略的な情報設計とデータ公開が必要とされています。

このような背景を受けて、電通デジタルでは「Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化 以下、GEO)」という考え方に基づき、生成AIが参照する情報源や出力ロジックに最適化したコンテンツ設計、データの構造化、大規模言語モデル(Large Language Model)視点でのコンテンツ検証を一貫して支援する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」を開始しました。

編集部の感想

  • 生成AIの普及によって企業のマーケティング手法も変化してきているということが分かった
  • 従来のSEO施策だけではカバーしきれない部分を、生成AIに最適化したコンテンツ設計で補完する、非常に先見的なサービスだと感じる
  • 顧客とのタッチポイントを増やすことで、ブランド認知やエンゲージメントの向上につながるのではないか

編集部のまとめ

「Generative Engine Optimization コンサルティングサービス」:生成AIとの対話で自社コンテンツの引用機会を創出についてまとめました

今回の電通デジタルの取り組みは、生成AI時代の到来に合わせて企業のマーケティング手法を進化させようというものです。

従来のSEO施策だけでは対応できない生成AI特有の回答構造や情報抽出ロジックに対し、コンテンツの最適化やデータ構造化を支援することで、自社の情報が生成AIの回答に適切に反映されるようにするというものです。

これにより、ユーザーがブランドや商品に接する機会を増やし、エンゲージメントの向上にもつなげられる可能性があります。

生活者のインターネット利用行動が大きく変化する中で、企業はマーケティング手法の抜本的な見直しを迫られていますが、本サービスはそうした変化に柔軟に対応できる先進的なソリューションだと評価できるでしょう。

参照元:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000149.000121065.html

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