「Λ³ DivergenceMeter」：意味テンソルによる構造的異常検知エンジンを発表

ニュース

2025.05.24

ニュースの要約

株式会社Miosyncは、2025年5月に会計・金融領域における次世代型監査エンジン「Λ³ DivergenceMeter（ラムダ・ダイバージェンス・メーター）」を発表しました。

本技術は、人間が”なんとなくおかしい”と感じるような文脈的な違和感を、AIが構造的に再現・検出する”意味テンソル”ベースの異常検知モデルです。従来のルールベースや閾値判定では見逃されていた”構造のズレ”に着目し、取引の意味的流れを多次元的に捉えることで、より精緻かつ説明可能な監査判断を実現します。

Λ³ DivergenceMeterは、形式上は正しく処理されているものの”何かおかしい”と感じられる取引を、意味的な構造の観点から検知することができます。現在、金融機関・会計SaaS事業者・監査法人向けにPoC（概念実証）の提供を開始しております。

従来の監査手法では見逃されていた”構造的な違和感”に着目したアプローチは、企業不正の早期発見に有効そうですね。

ルールに沿っているだけでは十分ではない、取引の”意味”を捉えるアプローチは画期的だと思います。

形式的には問題がなくても、人間が感じる”違和感”をテクノロジーで可視化し、信頼性の高い監査に活用できるのは興味深い取り組みです。

Miosyncが開発した「Λ³ DivergenceMeter」は、単なる数値の異常検知ではなく、取引の”意味”に着目した画期的な監査エンジンといえます。

従来の監査手法では見逃されがちだった”構造的な違和感”を、AIが多次元的に捉えることで、企業不正の早期発見につなげることができます。また、ルールに沿っているだけでは十分ではない取引の”意味”を検知することで、より信頼性の高い監査を実現できる可能性があります。

取引の”意味”を可視化するというアプローチは、今後の監査の在り方を変革していくことでしょう。Miosyncが掲げる”構造が語る違和感には未来を正す力がある”という想いは、企業不正撲滅への一石になるのではないでしょうか。