ニュースの要約
- 日本セーフティー株式会社がAI技術を活用し、申込審査における高精度な予測モデルを内製
- 予測モデルの高精度化により、特定セグメントにおいて承認率が最大2%増加
- 審査プロセスの自動化により、審査時間が0.00001秒になった
概要
NSグループ株式会社の子会社である日本セーフティー株式会社は、家賃保証事業においてAI技術を活用し、申込審査における高精度な予測モデルを内製しました。
従来の審査方式では、より多くのご入居者様に家賃保証をご利用いただくためには、審査モデルの精度向上と審査プロセスの効率化が課題でしたが、蓄積された約470万件の申込データとAI技術の組み合わせによって、独自の高精度な予測モデルを開発することに成功しました。
この取り組みにより、居住用・事業用保証を含めた広範囲なセグメントでリスクコントロールが可能となり、特定セグメントにおいて承認率が最大2%増加しました。また、リスク審査の自動化によって審査時間が0.00001秒となり、審査プロセスの効率化も実現しました。これらの成果により、単年で約7億円の限界利益増加を見込んでいるとのことです。
今後は、社内におけるデータ利活用の促進とDX人材の育成に注力し、AIモデルを営業活動や債権回収業務、人材の採用・育成など様々な分野に展開することで、経営の高度化を進めていくとしています。また、急速に変化する市場環境に適応し、引き続き業界を牽引していくため更なるDX化を推進し、不動産会社様、入居者の皆様にとってより良いサービスを提供していくとのことです。
編集部の感想
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申込審査の精度向上とスピードアップはとても重要な取り組みだと思います。AIを導入して大幅な改善を実現できたのは素晴らしい成果ですね。
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顧客満足度の向上につながる取り組みだと評価できます。今後の更なるAI活用への展開にも期待が持てそうです。
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短期間でAIを導入し、高精度な予測モデルを開発できたことは大変インパクトの強い事例だと思います。
編集部のまとめ
日本セーフティー株式会社：AIを活用して審査モデルを内製、申込審査の精度向上についてまとめました
日本セーフティー株式会社は、家賃保証事業の申込審査においてAI技術を活用し、高精度な予測モデルを独自に開発しました。
これまで課題だった審査モデルの精度向上と審査プロセスの効率化を実現し、特定セグメントの承認率が最大2%増加したほか、審査時間が0.00001秒まで短縮されるなど、大きな成果を上げています。
また、今回の取り組みは単年での限界利益増加約7億円にも繋がっており、今後はこのAIモデルを更に様々な業務に活用し、さらなる経営の高度化を目指していくとのことです。
この事例は、AIを活用してデータ分析力を高め、迅速な意思決定と業務の効率化を実現することで、顧客満足度の向上やビジネスの成長につなげた良い事例だといえるでしょう。今後の日本セーフティー株式会社の更なるDX推進に期待が持てます。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000118964.html
