組織行動科学(R)：生成AIの本質は「効果を効率良くつくる装置」レポート公開

ニュース

2025.05.25

ニュースの要約

組織行動科学(R)を基盤とするリクエスト株式会社は、「生成AIの本質」を問い直し、AI活用における人間の思考の役割を可視化した新モデル「問いの深さ7段階モデル」を発表しました。

このモデルは、生成AIを単なる”正解提示の道具”ではなく、”効果を効率良く構築するための装置”として再定義し、企業や組織におけるAI活用の質的転換を促します。

具体的には、人間の問いの深さを7段階に分類し、それぞれのレベルにおける特徴を示しています。「指示処理」から始まり、「意義の継承」まで、問いの深さが深まるほど、AIの能力を最大限に引き出すことができるとしています。

さらに、生成AI時代における人間の役割として、身体で事実を確認・経験する力や、相手と一緒に”より善い状態”を設計する対話力、葛藤や行き違いを乗り越える姿勢などを提示しています。

本取り組みは、企業・組織における生成AIの本質的な活用に向けた取り組みであり、「問いの深さ」を育てるための実践プログラムや人材育成ツールの提供を通じて、「効果を効率良くつくる組織」への転換を支援するとしています。

生成AIの本質を「正解提示の道具」から「効果を効率良く構築するための装置」と再定義するのは興味深い視点ですね。

人間の思考の深さと、それに応じてAIの能力を引き出せる関係性を明確に示した「問いの深さ7段階モデル」は、AI活用を考える上での有用なフレームワークだと感じました。

生成AI時代の人間の役割として示された4つの力は、今後ますますAI化が進む中で、人間がどのように付加価値を発揮していくべきかを考える上で参考になりそうです。

このプレスリリースは、企業や組織におけるAI活用の本質的な在り方を問い直し、人間の思考の役割を明確にした取り組みだと評価できます。

生成AIを単なる「正解提示の道具」ではなく、「効果を効率良く構築するための装置」と位置づけ直すことで、AIをより効果的に活用するための重要なヒントが得られています。

特に、人間の思考の深さと、それに応じてAIの能力を引き出せる関係性を示した「問いの深さ7段階モデル」は、AI活用を考える上での有用なフレームワークだと考えます。

また、生成AI時代における人間の役割として提示された4つの力は、今後ますますAI化が進む中で、人間がどのように付加価値を発揮していくべきかを考える上で参考になるでしょう。

今後、この取り組みを通じて、企業や組織がAIをより本質的に活用し、「効果を効率良くつくる」ための支援が期待されます。