ニュースの要約
- Axios Financial Technologies(株)が大阪公立大学の中川慧教授との共同研究成果を国際学会で発表
- 研究内容は日本の上場企業を対象に機械学習手法を用いてバリュエーション・マルチプルの構造を分解
- 理論と実務をつなぐ成果は、企業価値向上を支援するデータドリブンな分析ソリューションの基盤を強化
概要
Axios Financial Technologies株式会社は、大阪公立大学の中川慧教授との研究成果が国際応用情報学会主催のIIAI AAI 2025（第18回 国際先端応用情報学会議）において採択され、2025年7月16日に北九州市で開催された本学会で発表されたことをお知らせしています。
今回発表の研究は、日本の上場企業を対象に機械学習手法を用いてバリュエーション・マルチプルの構造を分解し、投資家による企業価値評価のメカニズムを実証的に明らかにしたものです。理論と実務をつなぐ本成果は、学術的に新しい知見を提供するとともに、当社が推進する「企業価値向上を支援するデータドリブンな分析ソリューション」の基盤を強化するものです。
今後も当社は研究活動を深化させるとともに、そこで得られた知見を活かして日本企業の企業価値向上に向けた取り組みを一層推進していくとしています。
編集部の感想
編集部のまとめ
Value Lever Finder：企業価値向上の”解”を最短1日で。AI駆動の「Value Lever Finder」本格始動についてまとめました
Axios Financial Technologiesは、大阪公立大学の中川慧教授との共同研究成果を国際学会で発表しました。この研究は、日本の上場企業を対象に機械学習手法を用いてバリュエーション・マルチプルの構造を分析し、企業価値評価のメカニズムを明らかにしたものです。理論と実務をつなぐこの成果は、企業価値向上を支援するデータドリブンな分析ソリューションの基盤を強化するものと期待されています。
企業価値向上は企業にとって重要な課題ですが、Axios Financial Technologiesの取り組みは、理論と実務の融合によって新しい発見につながり、日本企業の成長に大きな影響を与えるかもしれません。特に、AIを活用した1日で企業価値向上の”解”を見つけられるというのは驚くべき試みだと言えるでしょう。企業にとって大きなメリットが得られることが期待されます。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000160063.html
