「未来予測型AI」モデル:営業・マーケティング・CSを高度化するオンラインセミナー

ニュース
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ニュースの要約

  • 属人化やデータ分断をなくし、AIを活用して営業・マーケティング・CSを進化させるための実践ポイントが紹介される
  • データ統合とAI活用による意思決定改革や、現場で機能する業務設計と運用定着の具体策が解説される
  • スコアリングやダッシュボード活用、Salesforce連携による成果創出の方法も紹介される

概要

近年、DX推進は企業競争力の鍵となっており、顧客起点での価値創出が求められています。

営業・マーケティング・CS(カスタマーサクセス)はその中心にあり、部門間の連携強化はCX(カスタマーエクスペリエンス)向上に直結します。しかし、現場では属人的な業務やデータ分断、AI導入後の定着不足といった課題が顕在化しています。目的が曖昧なまま導入が進み、ROIが不透明であったり、人材不足により活用が停滞するケースも少なくありません。

本セミナーでは、顧客接点全体の共通データモデル化とプロセス最適化による、精度の高い未来予測の可視化のほか、スコアリングやダッシュボードを活用した営業・マーケティング・CSの連携の仕組みや、現場で定着させるための業務設計、運用ノウハウについて解説します。AIを単なるツールとしてではなく、成果につなげるための戦略の一手として、自社の変革に活かす有益な機会です。

編集部の感想

    営業・マーケティング・CSの連携強化は企業の競争力に直結するので、その課題解決に向けたAI活用の具体策が紹介されるのは興味深い
    データ統合とプロセス最適化による未来予測モデルの構築は、現場の意思決定を改善するための重要なポイントだと感じた
    顧客接点の可視化やダッシュボード活用など、AIを単なるツールとしてではなく、組織変革の一手段として活用するアプローチが参考になる

編集部のまとめ

「未来予測型AI」モデル:営業・マーケティング・CSを高度化するオンラインセミナー by PR TIMESについてまとめました

企業の顧客接点部門における属人化やデータ分断の課題解決に向けて、AIを活用したアプローチが紹介されたセミナーでした。

部門間の連携強化やCX向上は重要な経営課題ですが、単にツールを導入しただけでは意図した成果が得られないのが実情です。本セミナーでは、データ統合とプロセス最適化による精度の高い未来予測モデルの構築や、現場で定着させるための業務設計、スコアリングやダッシュボードの活用など、AIを単なるツールとして扱うのではなく、組織変革の一手段として活用するための具体的な方法論が解説されていました。

営業・マーケティング・CSの各部門が連携し、データ活用とAI活用によって意思決定の質を高めていくことは、DX時代の企業競争力向上につながるはずです。本セミナーの内容は、顧客起点のサービス提供を目指す企業にとって大変参考になるものだと感じました。

参照元:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000328.000088324.html

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