データビズラボ株式会社:「AI活用を全社で回すデータマネジメント」とのセミナー開催

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情報の正確性には配慮しておりますが、完全性や将来の結果を保証するものではありません。
詳細は各企業の公式開示資料などをご確認ください。

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ニュースの要約

  • 企業のAI活用は「点」が多く、事業や業務プロセスを通した「線」での活用が進んでいない
  • データ戦略・品質・ガバナンス・組織定着・ロードマップを一気通貫で解説
  • PoC→運用→全社展開の3~6か月で進める具体的なステップを紹介

概要

企業におけるAI活用は「点(PoC、部分的利用)」が多く、事業や業務プロセスを通した「線」での活用が進んでいないのが現状です。

このセミナーでは、「攻め」と「守り」のバランスを取りながらAI活用を全社で進めるための、実践的なデータマネジメントの考え方と具体策を解説します。

まず、企業のAI活用が「点」で止まる理由として、PoC乱立、現場最適、データが追いつかないといった課題を説明します。

その上で、業務プロセスに組み込む発想と要件整理による「線」で回すAI活用の全体設計、事業価値から逆算するデータ戦略、品質管理の実務、ガバナンス設計、データ基盤とメタデータ活用、組織・役割・定着の作り方などを解説します。

最後に、PoC→運用→全社展開の3~6か月で進める具体的なステップを紹介し、質疑応答も行います。

データマネジメントの実践的な方法論を学ぶことで、企業のAI活用を「線」で回し、全社で回していくヒントが得られるはずです。

編集部の感想

    AI活用が「点」で止まっている企業が多いのは共感できる
    データ戦略やガバナンス設計など、全社的な仕組みづくりが重要だと感じた
    3~6か月でPoC→運用→全社展開まで進めるロードマップは実践的で参考になりそう

編集部のまとめ

データビズラボ株式会社:「AI活用を全社で回すデータマネジメント」とのセミナー開催についてまとめました

企業のAI活用が「点」で止まっている現状について、その理由を分析し、「線」で回すための具体的な方法論を解説するこのセミナーは、非常に実践的で参考になる内容だと思います。

PoC乱立、現場最適、データ追いつかずといった問題に悩む企業も多いはずです。そうした企業にとって、データ戦略の設計、品質管理、ガバナンス設計、組織づくりなど、全社的な仕組みづくりの重要性を理解できるでしょう。

また、3~6か月でPoC→運用→全社展開まで進められるロードマップも、具体的な手順が示されていて非常にわかりやすい。AI活用を本格的に進めたい企業にとって、大変参考になるセミナーだと評価できます。

参照元:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004270.000032407.html

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